Искусственный интеллект постепенно перестаёт быть только собеседником, который отвечает на вопросы и создаёт тексты, изображения или музыку. Следующий этап — системы, способные взаимодействовать с другими сервисами и выполнять конкретные действия вместо пользователя.

О том, как это может изменить привычный интернет и рынок труда, на «Российской креативной неделе — Сибирь» говорил Климент Викулов, сооснователь GPTunneL, одного из крупнейших в России сервисов для работы с искусственным интеллектом, который объединяет разные нейросети в одном интерфейсе. После выступления «Городские новости» продолжили разговор с ним.

Один чат вместо десятка сервисов

Сегодня пользователи зачастую ждут от нейросетей возможностей, которых у них ещё нет. Но направление развития технологий, по словам Климента Викулова, как раз ведёт от простого ответа к выполнению задач.

 — Есть такое понятие, как MCP — Model Context Protocol. Это новый протокол интеграции с другими системами. Из одного приложения вы можете обратиться к другому сервису, сформировать корзину продуктов, заказать билеты. И таких приложений, которые поддерживают этот протокол, становится всё больше, — объясняет он.

MCP можно перевести как «протокол контекста модели». Если упростить, он позволяет системе искусственного интеллекта подключаться к внешним данным и инструментам. То есть не только рассказать пользователю, где купить нужное, но и взаимодействовать с соответствующим сервисом.

Именно здесь, считает сооснователь GPTunneL, может серьёзно измениться привычная модель интернета:

 — Возникает вопрос: зачем человеку вообще куда-то ходить, зачем отдельное приложение, если всё можно сделать здесь, в одном чате? Есть предположение, что через два-три года отдельное приложение продавца может стать не нужно. Это примерно как факс: зачем отдельный инструмент, если ту же задачу можно решить в другом месте?

Пока ожидания пользователей зачастую опережают реальные возможности технологии. Викулов отмечает, что многие уже сейчас рассчитывают дать нейросети короткую команду и получить полностью готовый результат. Но именно к большей самостоятельности ИИ-системы постепенно и движутся.

Искать будут иначе

Меняется и привычный интернет-поиск. Во время выступления Климент Викулов обратил внимание, что пользователь всё чаще получает готовую сводку от нейросети ещё до того, как начинает самостоятельно переходить по результатам выдачи.

Рядом с привычным SEO появляется новое направление — GEO, или Generative Engine Optimization. Речь идёт об оптимизации контента уже не только для поисковых систем, но и для генеративных сервисов, которые формируют собственный ответ на запрос пользователя.

Для бизнеса это означает новую задачу: важно не только оказаться высоко в поисковой выдаче, но и попасть в число источников, которые нейросеть использует при подготовке ответа.

На лекции Викулов приводил в пример публикации на открытых площадках. По его словам, даже материал с относительно небольшой аудиторией может оказаться полезным для продвижения, если содержащуюся в нём информацию начинают использовать генеративные системы.

Получается, меняется сама логика присутствия компании в интернете: значение имеет уже не только то, сколько человек непосредственно открыли публикацию, но и то, стала ли она источником информации для нового типа поиска.

Не обязательно ехать в Москву

Ещё один вопрос — усилит ли развитие искусственного интеллекта разрыв между столицей и регионами или, наоборот, поможет его сократить.

Климент Викулов считает, что скорее сократит. Сам он родом из Ярославля и говорит, что хорошо знает ситуацию, когда специалисты уезжают в Москву прежде всего из-за более высоких доходов.

 — Мне кажется, нейросети сократят этот разрыв. Многие люди едут зарабатывать в Москву, потому что там больше платят. С развитием искусственного интеллекта всё больше задач можно будет делать удалённо. При этом у человека появляется возможность закрывать больше задач, — говорит он.

В качестве примера спикер привёл видеопродакшн. Часть работы, для которой раньше требовались более крупная команда, дополнительные ресурсы и присутствие специалистов в одном месте, сегодня можно выполнять с помощью AI-инструментов, находясь в другом городе.

В таком случае дело уже не только в самой удалённой работе. Нейросети расширяют набор задач, которые способен выполнять один специалист, а значит, часть возможностей становится меньше привязана к конкретному городу.

А где тот самый «Терминатор»?

Когда речь заходит о будущем искусственного интеллекта, массовая культура десятилетиями предлагала довольно понятный образ — человекоподобного робота. Но развитие технологии пошло иначе.

 — Когда ещё в 1980-х снимали «Терминатора», казалось, что через десять-двадцать лет будут роботы. Но искусственный интеллект стал развиваться немного по-другому сценарию: появились большие языковые модели. Оказалось, что это помощник, который помогает быстро искать информацию, систематизировать файлы, делать музыку. То есть это не те человекоподобные гуманоидные роботы, которых представляли раньше, — отмечает Климент Викулов.

Сейчас одним из возможных следующих этапов называют AGI — Artificial General Intelligence, или общий искусственный интеллект. Так обозначают систему, способную справляться с широким кругом интеллектуальных задач, а не работать только в отдельных специализированных сценариях.

Но предсказывать, каким именно окажется следующий технологический скачок, собеседник «Городских новостей» не берётся:

 — Всё так быстро меняется и развивается, что через год мы уже будем просто на другом уровне. А куда дальше пойдёт искусственный интеллект, я могу только смотреть и наблюдать.

Пожалуй, именно скорость изменений сегодня остаётся самым надёжным прогнозом. Искусственный интеллект уже меняет привычные способы работать, искать информацию и пользоваться цифровыми сервисами. Но какой именно станет следующая точка этого движения, пока не берутся точно сказать даже те, кто работает с технологией каждый день.

Любовь Редько